2018年12月13日（周四）16：00，華東師範大學統計學院張日權教授為管理學院師生進行了一場以“現代回歸分析（綜述）”為主題的學術報告會。報告會在旭日樓418教室舉行。

首先，張教授以空氣污染對呼吸疾病的影響作為例子引出回歸分析的來曆，應用統計方法來将定性研究轉向定量研究，介紹了常用的統計方法——回歸模型，來研究變量之間相關關系。

接下來張院長着重介紹了幾種傳統和新型的回歸模型，詳細介紹了其建模過程，其中重點介紹了變系數部分線性模型（Varying-Coefficient Partially Linear Regression Model），該模型由張院長于2008年研究莺落峽水流的時候提出，指出進水量與放水量存在非線性關系，放水量同時也會受溫度和濕度的線性影響。

其次，張院長針對三類不同的模型分别介紹其對應的估計方法。參數模型——常用的估計方法有最小二乘法、極大似然方法；非參數模型——對于存在位置函數的模型可使用泰勒展開式進行線性估計，也可以應用傅裡葉基進行函數展開來估計；半參數模型——通過固定位置參數，轉化為參數模型進行估計。

最後，通過對比傳統變量選擇的方法缺陷，探讨了最新的LASSO懲罰方法，說明其優點。此次學術報告會系統全面地提出了回歸分析的常用方法，激起了同學們對統計方面的強烈興趣，為今後的學術研究提供了啟發。

張日權教授現為華東師範大學統計學院院長；大數據統計分析中心主任； 《應用概率統計》期刊常務副主編；中國現場統計研究會大數據統計分會理事長，中國現場統計研究會高維數據統計分會副理事長；中國現場統計研究會經濟與金融統計分會副理事長；上海市統計學會副會長。主要研究興趣：大數據統計分析，金融統計，非/半參數統計，函數型數據，超/高維數據。2014年獲得上海市育才獎；2016年獲得上海市自然科學獎三等獎。2018年獲上海市教學成果一等獎。