2018年4月23日下午3時，四川大學羅利教授為全院師生進行了一場題目為“環境與醫療健康多源數據驅動的呼吸系統疾病知識發現與資源管理”的學術報告會。學院師生濟濟一堂認真聆聽了報告，教室裡幾乎座無虛席。

羅利教授從自己對醫療資源需求的理解入手，提出稀缺醫療資源與無限醫療資源需求之間的矛盾是醫療健康行業面臨的世紀難題，化解供需矛盾的有效方法之一是進行優化的醫療資源管理，從而将大家引入對醫療資源管理的思考。随後羅利教授以生活中的常見疾病-慢性呼吸系統疾病為例，闡述了慢性呼吸系統疾病不僅占用了大量醫療資源，也給人們帶來了嚴重的經濟負擔，嚴重影響人們的健康生活。在此次講座中，羅利教授以醫療資源中的亟待解決現實問題為出發點，重點研究解決空氣污染下呼吸系統疾病入院/再入院的預測問題和醫保資源的合理配置問題。同時，羅利教授通過自己長時間的研究，提出了兩個切實可行的解決方案：基于機器學習方法和馬爾科夫轉移概率模型分析了空氣污染對哮喘入院風險因素識别、預測問題和再入院概率問題，進而應用模型仿真制定和評估了醫保資源配置策略，為醫療資源管理提供輔助決策；基于大數據挖掘方法從空氣污染、氣象條件、醫療保險等多源異構的大數據中發現這些外部因素與呼吸系統疾病的關聯規律，刻畫外部因素、呼吸系統疾病與醫療資源需求的協同效應，進而構建科學的醫療資源管理範式。羅利教授的此次講座給師生們留下了深刻的印象，引發了師生們對醫療資源管理實踐的熱烈讨論，激起了學生們的強烈興趣。

羅利教授是四川大學商學院工業工程與工程管理系主任，管理學博士，服務管理研究所所長，中美服務與運作研究中心副主任，教育部工業工程類專業教學指導委員會委員。曾主持國家自然科學基金重點項目2項，參加國家自然科學基金項目、國家社會科學基金項目、省部級項目和企業課題30餘項，先後在國内外重要刊物上發表有關學術論文100多篇，其中SCI檢索30篇，EI檢索59篇，在科學出版社出版專著《醫療服務資源調度優化理論、方法及應用》。