報告題目：支持向量機的新進展（面向研究生和青年教師）

報告時間/地點：2015年9月24日，9：30—11:30，旭日樓108

報告簡介：20 世紀90 年代中期，基于統計學習理論，Vapnik 提出了支持向量機(support vector machine, SVM) 模型。其在手寫體郵政編碼識别中的成功應用引起了模式識别、數據挖掘、機器學習、數學、統計等相關領域國内外研究人員的廣泛關注。近十餘年來，研究者在支持向量機的理論研究和算法實現方面都取得了突破性的進展，湧現出了一批優秀的科研成果，并被應用于基于内容的視頻檢索、網頁分類、文本分類、光學字符識别、信号處理、生物信息處理和時間序列分析等領域。本次報告将首先給出支持向量機的主要模型，然後針對複雜多模态數據，給出它的擴展模型-支持張量機。

報告題目：大數據對統計學的挑戰和機遇（面向本科生和研究生）

報告時間/地點：2015年9月24日，18：30—20:30，旭日樓108

報告簡介：大數據時代的到來，對傳統統計學的研究既帶來了機遇又帶來了挑戰。本次報告首先介紹大數據的背景和特點，然後給出數據挖掘的主要任務。在此基礎之上，讨論大數據給統計學帶來的機遇和挑戰。

報告人簡介：

楊曉偉，男，博士，教授，博士生導師，華南理工大學軟件學院副院長。分别于1991年、1996年和2000年在吉林大學數學系、數學所和工程力學系獲得學士、碩士和博士學位。1991年7月-1993年7月在國營新鄉振動設備總廠工作；1996年7月-2001年5月在吉林大學數學系任教；2001年6月至2014年12月在華南理工大學數學學院任教。2015年1月至今在華南理工大學軟件學院任教。2003年1月-2003年5月受新加坡國立大學資助在機械工程學院做研究；2006年2月-2006年8月受澳大利亞悉尼科技大學資助在信息技術學院做研究；2009年7月-2010年7月受澳大利亞悉尼科技大學資助在軟件學院做研究。現為美國數學會《Mathematical Reviews》評論員、中國人工智能學會機器學習專業委員會委員、廣州市工業與應用數學學會副理事長，并擔任幾個國内外人工智能領域主流雜志的審稿人，如IEEE Transactions on Fuzzy Systems, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics- Part B, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems，Expert Systems with Applications、Pattern Recognition Letters、Neurocomputing、Soft Computing、Knowledge-Based Systems、Science China Information Sciences（《中國科學》）、Journal of Computer Science and Technology、《計算機研究與發展》、《模式識别與人工智能》等。
從2003年至今，主要從事機器學習、模式識别和數據挖掘等領域的研究工作，研究成果發表在IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Image Processing、Expert Systems with Applications、Neurocomputing、Soft Computing、Pattern Analysis and Applications、Progress in Natural Science、《電子學報》、《計算機研究與發展》、《模式識别與人工智能》、《控制理論與應用》和ICDM等國内外主流雜志和國際學術會議上。到目前為止，已發表論文90餘篇，被國内外同行引用900餘次。